AI i automatyzacja · Farmacja · Wiele rynków

Przetargi, które obsługiwało ponad 10 osób, dziś obsługują 3 — dzięki dedykowanemu AI

Dedykowany model AI od Coblit pobiera przetargi z agregatora, ocenia dopasowanie, wypełnia ofertę i dokumenty. W firmie farmaceutycznej: z ponad 10 do 3 osób.

>10 → 3
osoby potrzebne do obsługi przetargów
100%
przetargów z agregatora analizowanych automatycznie

O projekcie

Międzynarodowa firma farmaceutyczna

Zaprojektowaliśmy system AI, który pobiera wszystkie przetargi z agregatora, ocenia ich dopasowanie do oferty firmy na podstawie dedykowanego modelu uczonego na jej danych, wskazuje, w których warto wziąć udział, a następnie wypełnia ofertę i wymagane dokumenty.

Efekt wdrożenia w skrócie

  • Z ponad 10 do 3 osób przy obsłudze przetargów
  • Automatyczne wypełnianie ofert i dokumentów
  • Priorytetyzacja przetargów według dopasowania
  • Większa trafność wyboru postępowań
  • Proces skalowalny na kolejne rynki

Podróż projektu

Od wyzwania do sukcesu

Problem

Międzynarodowa firma farmaceutyczna analizowała setki przetargów na wielu rynkach. Ogłoszenia z agregatora trzeba było ręcznie przeglądać, oceniać i — przy wybranych postępowaniach — ręcznie wypełniać ofertę i dokumenty. Zajmowało się tym ponad 10 osób.

  • Setki przetargów analizowanych cyklicznie
  • Dane z agregatorów i wielu źródeł
  • Brak ustrukturyzowanej formy informacji
  • Ręczna analiza przez zespoły
  • Brak spójnego modelu oceny

Koszt problemu

Ogromna ilość pracy operacyjnej i trudność w podejmowaniu decyzji ofertowych.

  • Przeciążenie zespołów analizujących przetargi
  • Czas tracony na niedopasowane przetargi
  • Brak priorytetyzacji
  • Niższa skuteczność ofertowania
  • Ograniczona skalowalność procesu

Rozwiązanie

Zaprojektowaliśmy system AI, który pobiera wszystkie przetargi z agregatora, ocenia ich dopasowanie do oferty firmy na podstawie dedykowanego modelu uczonego na jej danych, wskazuje, w których warto wziąć udział, a następnie wypełnia ofertę i wymagane dokumenty.

  • Pobieranie wszystkich przetargów z agregatora
  • Klasyfikacja i strukturyzacja informacji
  • Scoring dopasowania do oferty firmy
  • Rekomendacja, w których przetargach wziąć udział
  • Wypełnianie oferty i dokumentów
  • Generowanie pytań do organizatora

Efekty biznesowe

Czynności, które wymagały ponad 10 osób, wykonują dziś 3 osoby — a zespół pracuje tylko na przetargach z największą szansą.

  • Z ponad 10 do 3 osób przy obsłudze przetargów
  • Automatyczne wypełnianie ofert i dokumentów
  • Priorytetyzacja przetargów według dopasowania
  • Większa trafność wyboru postępowań
  • Proces skalowalny na kolejne rynki

Kluczowa wartość

Co naprawdę robi różnicę

Praca na dużej skali danych

  • Analiza dużej liczby przetargów
  • Przetwarzanie danych z wielu źródeł
  • Eliminacja ręcznej pracy przy dużej skali

To nie jest narzędzie wspierające — to system, który zastępuje część pracy analitycznej.

Scoring przetargów

  • Wykorzystuje dane historyczne klienta
  • Analizuje wcześniejsze decyzje i wyniki
  • Nadaje priorytety

Zespół nie analizuje wszystkiego — pracuje na najlepszych możliwościach.

Dedykowany model AI

  • Nie korzysta z danych ogólnych
  • Uczy się wyłącznie na danych klienta
  • Uwzględnia historię przetargów i ofert
  • Dopasowuje się do strategii organizacji

System odzwierciedla realne decyzje biznesowe firmy.

Generowanie pytań do organizatora

  • Identyfikuje luki i niejasności w dokumentacji
  • Generuje pytania do organizatora
  • Wspiera komunikację formalną

Oferta i dokumenty wypełniane automatycznie

  • Formularz ofertowy
  • Wymagane oświadczenia i załączniki
  • Weryfikacja i podpis po stronie zespołu

Zespół nie zaczyna od pustego formularza, tylko od gotowej oferty do sprawdzenia.

Podsumowanie

Projekt pokazuje, jak dedykowany model AI może przejąć większość pracy przy przetargach w dużej organizacji — od selekcji ogłoszeń po przygotowanie oferty — i zmniejszyć zespół potrzebny do tych czynności z ponad 10 do 3 osób.

Dla kogo

Komu takie rozwiązanie pomoże najbardziej

Podobne wyzwania widzimy w wielu firmach. Jeśli rozpoznajesz się na tej liście, ten projekt pokazuje, co możemy zrobić także dla Ciebie.

  • Duże firmy budowlane i infrastrukturalne
  • Producenci i dostawcy sprzętu medycznego
  • Firmy IT i integratorzy startujący w przetargach publicznych
  • Dostawcy usług dla administracji i samorządów
  • Grupy kapitałowe działające na wielu rynkach
  • Działy ofertowe przeciążone dokumentacją SWZ

Dlaczego to działa

5 powodów, dla których to rozwiązanie działa

Chcę podobne rozwiązanie
  1. Zespół pracuje na najlepszych okazjach

    Scoring dopasowania wskazuje, w których przetargach warto wziąć udział, więc nikt nie traci czasu na niedopasowane postępowania.

  2. Model uczony na danych firmy

    Ocena opiera się na historii jej przetargów, ofert i decyzji, więc rekomendacje odzwierciedlają realną strategię, a nie dane ogólne.

  3. Gotowa oferta zamiast pustego formularza

    System wypełnia ofertę, oświadczenia i załączniki, a zespół tylko je weryfikuje i podpisuje.

  4. Mniej osób przy tej samej pracy

    Czynności, które wymagały ponad 10 osób, wykonują dziś 3, a 100% przetargów z agregatora jest analizowanych automatycznie.

  5. Skala bez rozbudowy zespołu

    Proces obsługuje setki przetargów, da się go rozszerzyć na kolejne rynki, a model z czasem trafniej wybiera postępowania.

Jak prowadziliśmy projekt

Od analizy do rozwoju — jeden partner na każdym etapie

Tak wyglądała współpraca przy projekcie Międzynarodowa firma farmaceutyczna: od zrozumienia procesów, przez makiety i architekturę, po wdrożenie i dalszy rozwój.

  1. Analiza i warsztaty z zespołem klienta

    Rozmawiamy z ludźmi, którzy będą korzystać z systemu. Rozpisujemy, jak procesy działają dziś, gdzie ucieka czas i pieniądze, oraz jak mają działać za rok, gdy firma urośnie.

    W tym projekcie
    • Przeanalizowaliśmy, jak ponad 10 osób ręcznie przegląda, ocenia i wypełnia przetargi z agregatora
    • Zebraliśmy historyczne dane o przetargach i ofertach, na których miał uczyć się model
    Co zyskujesz

    Budujemy to, co rozwiązuje realny problem — a nie listę funkcji, z których nikt nie skorzysta.

  2. Makiety i prototyp UX/UI

    Projektujemy ekrany i ścieżki użytkownika w Figmie, a klikalny prototyp sprawdzamy z przyszłymi użytkownikami, zanim powstanie pierwsza linijka kodu.

    W tym projekcie
    • Zaprojektowaliśmy w Figmie widok listy przetargów ze scoringiem, priorytetami i kartą szczegółów
    Co zyskujesz

    Widzisz i testujesz rozwiązanie na starcie — zmiany na makiecie kosztują ułamek zmian w gotowym systemie. Analizę i makiety możesz zamówić jako osobny etap.

  3. Dobór technologii i architektura

    Dobieramy technologie do celu, budżetu i systemów, które już działają w firmie. Projektujemy architekturę, integracje i bezpieczeństwo danych tak, żeby system mógł rosnąć razem z firmą.

    W tym projekcie
    • Zaprojektowaliśmy dedykowany model AI uczony wyłącznie na danych klienta
    • Zaplanowaliśmy integracje z agregatorami przetargów i jedną bazę danych
    Technologie w tym projekcie
    • Aplikacja webowa
    • Dedykowany model AI
    • Integracje API
    Co zyskujesz

    Brak drogich przeróbek po roku — system jest gotowy na więcej użytkowników, danych i nowe funkcje.

  4. Budowa etapami

    Pracujemy w krótkich etapach i co kilka tygodni pokazujemy działającą wersję. Najpierw uruchamiamy funkcje, które dają największą oszczędność.

    W tym projekcie
    • Automatyczne pobieranie i strukturyzacja ogłoszeń z agregatora
    • Scoring dopasowania, wypełnianie oferty i dokumentów, pytania do organizatora
    Co zyskujesz

    Masz stały wgląd w postęp, wpływ na kierunek i szybciej widzisz pierwsze efekty.

  5. Testy, wdrożenie i szkolenie

    Testujemy system, przenosimy dane, uruchamiamy go w środowisku produkcyjnym i szkolimy zespół z codziennej obsługi.

    W tym projekcie
    • Uruchomiliśmy system dla zespołu przetargowego
    • Te same czynności wykonują dziś 3 osoby zamiast ponad 10
    Co zyskujesz

    Spokojny start bez przestojów — zespół od pierwszego dnia wie, jak pracować w nowym systemie.

  6. Opieka i rozwój po starcie (SLA)

    Po uruchomieniu monitorujemy działanie, reagujemy na zgłoszenia w ramach SLA i rozwijamy system o kolejne funkcje i automatyzacje.

    W tym projekcie
    • Model uczy się na kolejnych decyzjach i wynikach ofert, więc z czasem trafniej wybiera przetargi
    Co zyskujesz

    Jeden partner od pomysłu po rozwój — nie zostajesz z systemem sam.

Jak pracujemy z każdym klientem   Technologie, w których budujemy

Gotowy na własny sukces?

Zbudujmy razem Twój projekt

Masz podobne wyzwanie jak Międzynarodowa firma farmaceutyczna? Pokażemy, jak szybko przejść od pomysłu do działającego rozwiązania.

Umów krótką rozmowę
Umów 30-min konsultację