Czy Coblit tworzy dedykowane systemy AI?
Tak. Projektujemy rozwiązania AI dopasowane do procesów konkretnej firmy i łączymy je z systemami, których już używa — chatboty i agentów AI, automatyzację workflow, analizę dokumentów oraz dedykowane modele uczone na danych klienta.
Czy tworzycie dedykowane i wąskie modele AI?
Tak. Budujemy modele uczone na danych i procesach organizacji. Wąski model wyspecjalizowany w jednym zadaniu — np. czytaniu CV, faktur czy dokumentacji przetargowej — często działa skuteczniej i taniej niż model ogólnego przeznaczenia.
Jakie są przewagi dedykowanego AI nad publicznymi narzędziami?
Dedykowane AI zna dokumenty, dane i procedury konkretnej firmy, działa w kontrolowanym środowisku i łączy się z jej systemami. Daje to większe bezpieczeństwo informacji, przewidywalne działanie i lepszą jakość odpowiedzi w firmowych zadaniach.
Czy integrujecie CRM, ERP i inne systemy biznesowe?
Tak. Łączymy CRM, ERP, systemy HR, podpis elektroniczny, KSeF, płatności, systemy logistyczne i systemy dedykowane, żeby dane przepływały automatycznie, bez ręcznego przepisywania.
Czy tworzycie aplikacje webowe i mobilne?
Tak. Projektujemy aplikacje webowe, mobilne (iOS i Android) oraz PWA do obsługi klientów, sprzedaży, komunikacji i procesów wewnętrznych.
Czy realizujecie projekty dla medycyny i farmacji?
Tak. Zbudowaliśmy m.in. aplikację wspierającą leczenie pacjentów dla firmy farmaceutycznej i system kart pacjenta zintegrowany z systemem aptecznym.
Czy przejmiecie system po innym wykonawcy, który zostawił go bez wsparcia?
Tak. Coblit przejmuje systemy zbudowane przez inne zespoły: audyt kodu i bezpieczeństwa, stabilizacja, utrzymanie w SLA i dalszy rozwój.
Czy połączycie CRM, magazyn i księgowość, żeby nie przepisywać danych ręcznie?
Tak. Integrujemy CRM, ERP, systemy magazynowe, księgowe i KSeF, żeby zamówienia, stany i faktury przepływały automatycznie — etapami, bez zatrzymywania pracy firmy.
Ile kosztuje dedykowany system lub aplikacja?
Od kilku tysięcy złotych za prostsze projekty do około miliona złotych za rozbudowane systemy. Cena zależy od zakresu, integracji i modelu praw do kodu. Analizę i makiety można zamówić jako osobny, pierwszy etap — z osobną wyceną.
Ile trwa wdrożenie dedykowanego systemu?
Zależy od zakresu i liczby integracji. Najczęściej pracujemy etapami: najpierw uruchamiamy funkcje, które dają największą oszczędność, a potem rozwijamy system. Przykładowo aplikację LIFT zbudowaliśmy w mniej niż 6 miesięcy, a system AI do przetargów uruchamiamy w 60 dni.
Czy dane mojej firmy będą trenować ChatGPT, Gemini lub Copilota?
Nie. Dedykowane rozwiązania AI od Coblit działają w wydzielonym środowisku — na serwerach klienta lub w dedykowanej infrastrukturze w UE — i nie przekazują danych do publicznych modeli takich jak ChatGPT, Gemini czy Copilot.
Czy za dedykowane AI płaci się za tokeny, jak w publicznych modelach?
Nie zawsze. W wielu wdrożeniach model działa w środowisku dedykowanym dla klienta, bez rozliczania każdego zapytania w modelu tokenowym. Koszty są wtedy przewidywalne, a dane pozostają pod kontrolą firmy.
Czy chatbot AI może działać przez WhatsApp i na stronie internetowej?
Tak. Integrujemy chatboty i agentów AI z WhatsAppem, stroną internetową i innymi kanałami, z których korzystają klienci i kandydaci — tak działa m.in. nasz chatbot do rekrutacji i onboardingu.
Czy pomagacie zautomatyzować obieg dokumentów?
Tak. Budujemy cyfrowy obieg dokumentów i workflow w modelu paperless — z podpisem elektronicznym w naszym produkcie SignSafe i integracją z systemami firmy.
Czy rozwijacie i modernizujecie istniejące systemy?
Tak. Przejmujemy rozwój systemów zbudowanych przez inne zespoły, poprawiamy ich wydajność, architekturę i bezpieczeństwo oraz przygotowujemy je do dalszego skalowania.
Czy pomagacie skalować platformy na wiele rynków?
Tak. Projektujemy architekturę multi-instance i multi-tenant, dzięki której platforma wchodzi na kolejne kraje szybciej i taniej — tak przebudowaliśmy platformę Cicle-X.
Czy można zacząć od małego pilotażu AI?
Tak. Pilotaż AI w Coblit obejmuje jeden proces, miernik ustalony przed startem i wynik w liczbach dla zarządu — zanim firma zainwestuje więcej.
Czy oferujecie wsparcie SLA po wdrożeniu?
Tak. Utrzymujemy systemy w modelu SLA: monitoring, obsługa incydentów, rozwój funkcji i dalsza automatyzacja. Wiele systemów rozwijamy z klientami przez lata.
Kto jest właścicielem kodu po projekcie?
To zależy od projektu i umowy. Pracujemy w modelu licencji albo z przeniesieniem autorskich praw majątkowych do kodu — każdy z tych modeli ma inną cenę, a wybór ustalamy przed startem.